歌認識アプリケーション「ムーサ」

ムーサについて

次の記事では、Mousaiを見ていきます。 これは Gnu / Linuxデスクトップ用の曲認識アプリケーション。 プログラムは、曲認識APIを利用して、GTKを使用して構築されています AudD。 このアプリケーションは、Gnu / Linux用のShazamのようなものです。

次回、テレビ番組、映画、またはその他のビデオで聞いた曲を特定できるようにすることに興味がある場合は、Mousaiを試すことをお勧めします。 Mousaiは、レートが制限されているAudDAPIを使用しています。 つまり、無料で毎日数曲を「聴く」ためにのみ使用できるということです。。 さらに必要な場合は、サインアップして独自のAPIキーを取得し、アプリ内で使用できます。

Mousaiには、次のような興味深いものがいくつか組み込まれています。 以前に識別された曲の抜粋を聞いたり、曲全体を再生するためのリンクが満載のWebページにアクセスしたりする機能 人気の音楽ストリーミングサービスから。

ムーサの特徴のいくつか

  • それは私たちが知りたい曲を発見することを可能にします 使いやすいインターフェース.
  • 曲のタイトルとアーティストを特定する すぐに。
  • より速く動作するために、プログラムは キーボードショートカット 使いやすい。

Mousaiのキーボードショートカット

  • 意志 アルバムカバーを含む、識別された曲を保存し、 歴史の中で.
  • できる 識別された曲をネイティブプレーヤーでプレビューする.
  • の可能性があります ウェブから曲を聴く プログラムが提供するリンクを使用してください。
  • ムサイ 完全にオンデマンドで動作します。 とどまらない」エスクチャンド'他の同様のアプリケーションと同様にバックグラウンドで。

UbuntuにMousaiをインストールする

ムーサは で利用可能な無料のオープンソースソフトウェア フラット。 Ubuntu 20.04を使用していて、コンピューターでこのテクノロジーがまだ有効になっていない場合は、続行できます ガイド 同僚がこのブログにそれについて書いています。

Ubuntuにインストールする、ターミナルを開いて(Ctrl + Alt + T)、その中でコマンドを実行するだけです。

フラットパックとしてアプリをインストールします

flatpak install flathub io.github.seadve.Mousai

プログラムを開始するには、次のことができます コンピューターで対応するランチャーを検索するか、ターミナルに直接書き込みます:

ムーサイランチャー

flatpak run io.github.seadve.Mousai

Mousaiが使用するAPIを利用するために、デスクトップアプリをインストールする必要はありません。 使用することもできます Chrome拡張機能.

アプリの概要

アプリのインスターフェイス

ムーサを開くと、 'ボタンを押すだけです耳を傾ける'私たちが特定したい曲を再生している間。 明らかに理想は、マイクの近くで音楽を再生することです。 数秒後、プログラムは曲の名前と画面上で誰が再生しているかを教えてくれるはずです。

ムーサイランニング

上で説明したように、アプリケーションはAudD.io APIを使用します。これにより、ユーザー名とパスワードを追加しない場合、XNUMX日に数曲しか認識できなくなります。 もしそれでも VPNを使用して接続の場所を変更すると、ユーザー名とパスワードを使用しなくても、個人的にさらに多くのことを認識できるようになりました。.

失敗した試合はまた、無料の試合の毎日の許容量を使い果たすことに注意してください.

プログラム画面の右上にあるハンバーガーから、オプションが見つかります 検索履歴をクリアするには、トークンをリセットして、キーボードショートカットを表示します。

ブラウザでリンクを開く

認識された曲のリストに、再生ボタンがあることがわかります(プレイ)と、Spotify、Apple Music、YouTubeMusicなどのさまざまなサービスで曲を聴くことができるWebページに移動します。

アンインストール

このアプリケーションをシステムから削除します、ターミナルを開いて(Ctrl + Alt + T)、その中でコマンドを実行するだけです。

mousaiをアンインストールする

flatpak uninstall io.github.seadve.Mousai

MousaiはShazamに似た曲を識別できるシンプルなアプリです。 私が行ったテストの間、ムーサは多かれ少なかれ知られているバンドのいくつかの曲を見つけることができなかったと言わなければなりません、しかしそれらのほとんどは彼がすぐにそれらを認識しました。

それができる このプログラムの詳細については、 プロジェクトのGitHubリポジトリ.